雖名為"小數據"，實則對大數據的驗證。書名取巧了，但恰好賦與我們一個希冀：無法access大數據的小人物、小公司，要怎麼在資源稀缺的狀態下逆轉勝？
其實我們每個人都是活在大數據裡的小數據，每個跟身旁人的不同，都可以放大來審視原因，從背景從教育從看待事物的方法論，從興趣從個性從各方各面來推敲，但是千萬記住，事實的面向越廣，歸因越多，越忌諱斷言。正因為人類是渴求"原因"的動物，就更要抑制自己想下總結的慾望。
誠如溫肇東老師在序裡所說的，唯有知識與常識這種"厚數據"的積累先行，才能在大潮流中看見小線索，真正使出專業獵人的絕活，授獵到目標的獵物，沒白跑一趟任務。
廢話這麼多，來介紹一下這本書。作者身為一個消費市場觀察者，被各大品牌公司聘請，根據當下要解決的問題，例如新產品包裝的設計風格、尚未發崛的家庭商機、銷售率節節下降的暢銷品，做一次釜底抽薪的改造，挑戰比消費者自己更了解自己的洞察力。在這個過程中，他一次次拜訪民眾最豪無修飾的家，從家裡的每個成員，每個器皿上，牽聯過往的經歷，串起一次又一次譬美柯南的完全推理案，雖然最後的結果也許偏差，對讀者而言何嘗不是一種認知：沒有任何社會學、心理學存在標準答案。
作者身為四處為家的獵人，面對世界之大，無法控制的因素和障礙何其多，他雖是每次出發前都做了巨細靡遺的功課，卻總有突發狀況，有趣的是，以前我總覺得沒達成任務這種事要留在自己口袋，現在卻很感激作者把這些細節呈現出來。我們本來就生在有限資源的世界，才會冀望大數據和AI來幫我們看清整個世界的面貌，所以下了錯的決定，做了不面面俱到的論點都是人之常情，世界在變化，記住這種"犯錯的可能"才能更謹慎地督促自己要保持警戒。
書裡有一個很經典的樂高，在資訊發達，手持裝置無所不在的今天，如果用大數據來斷定未來，人類的注意力會被快速且無所不在的新資訊分食，那種要耗費時日的積木挑戰，絕對不會在人類有興趣的口袋名單裡。然而，就如同查理芒格的名言：反過來想，總是反過來想。這世界的極端總會由另一端平衡，這是這種拉扯的力量，才培養每個靈魂的寬度。
值得一讀。
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